‍I/ TỔNG QUAN VỊ TRÍ

Tại LeverSphere, hệ thống Backend không chỉ là những dòng code mà là "xương sống" vận hành kết nối giữa Creative, Logistics, Marketing và Sales. Vị trí Senior Backend Lead tồn tại để xóa bỏ khoảng cách giữa bài toán kinh doanh phức tạp và giải pháp kỹ thuật. Bạn sẽ là người kiến trúc nên một hệ thống dữ liệu lớn (Heavy Data), đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng mở rộng (Scalability) để thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp trên các nền tảng toàn cầu như TikTok Shop và Shopify.

‍

‍II/ KEY OUTCOMES: NHỮNG KẾT QUẢ CỤ THỂ CẦN ĐẠT TRONG 6 - 18 THÁNG

1. Làm chủ và tối ưu hóa thành công các ETL/ELT jobs và event pipelines để dữ liệu từ TikTok Shop, Shopify, Facebook đổ về hệ thống luôn chính xác và thời gian thực (Real-time).
2. Thiết kế và chuẩn hóa lại Schema Data tối ưu cho việc truy vấn báo cáo hiệu suất (Product performance, Ads metrics).
3. Dẫn dắt việc nâng cấp kiến trúc (Refactor/Microservices) giúp hệ thống chịu tải tốt hơn khi quy mô SKU và đơn hàng tăng trưởng đột biến.
4. Xây dựng đội ngũ backend kế thừa thông qua việc thiết lập coding guidelines và mentoring.

III/ SUCCESS INDICATORS: CHỈ SỐ ĐO LƯỜNG THÀNH CÔNG

1. Data Accuracy & Integrity: Tỷ lệ sai lệch dữ liệu giữa các nền tảng tích hợp (TikTok/Shopify) và hệ thống nội bộ < 1%.
2. System Performance: Giảm thời gian phản hồi API và tối ưu hóa query plan cho các tập dữ liệu lớn (Heavy Data).
3. Time-to-Market: Tốc độ chuyển hóa từ yêu cầu kinh doanh sang giải pháp kỹ thuật thực tế mà không cần qua trung gian PM.
4. Engineering Quality: Tỷ lệ bug nghiêm trọng phát sinh sau release và hiệu quả của các buổi Code Review.

IV/ CORE CAPABILITIES: NĂNG LỰC & KỸ NĂNG CẦN CÓ

1. Expert Backend Stack: Thành thạo PHP/Laravel (bắt buộc) và có tư duy tốt về MySQL/Postgres (JSONB, Indexing, Transaction design).
2. System Thinking: Khả năng nhìn bức tranh tổng thể để tìm "điểm gãy" của hệ thống trên nhiều phương diện: vận hành, logistics, marketing.
3. Problem Solving: Tự bóc tách logic kinh doanh thành phương án kỹ thuật khả thi, biết cân bằng giữa tốc độ triển khai và rủi ro kỹ thuật (Trade-off).
4. Data Engineering: Kinh nghiệm xây dựng Pipeline xử lý dữ liệu lớn và các hệ thống bất đồng bộ (Asynchronous pipeline, Queue/Worker).

V/ CHALLENGES: NHỮNG THÁCH THỨC LỚN CỦA VỊ TRÍ

1. Complexity & Ambiguity: Phải xử lý vấn đề ngay cả khi yêu cầu từ phía Business chưa rõ ràng hoặc liên tục thay đổi theo thị trường eCommerce.
2. Data Volume: Giải quyết bài toán hiệu năng khi đối mặt với lượng dữ liệu "khủng" từ các nền tảng quảng cáo và vận hành.
3. Integration Maze: Duy trì sự ổn định của hệ thống khi tích hợp với nhiều API bên thứ ba có độ phức tạp cao.

‍

‍VI/ WHY JOIN US?

1. Bạn là "chủ sở hữu" hệ thống Backend, mỗi dòng code của bạn ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu và sự tăng trưởng của các thương hiệu.
2. Môi trường "Thực chiến": Không làm outsourcing lẻ tẻ, bạn xây dựng sản phẩm cho hệ thống eCommerce thực tế, đa thị trường, đa nền tảng.
3. Lộ trình phát triển đột phá: Cơ hội thăng tiến lên Solution Architect, nơi bạn không chỉ giỏi code mà còn am hiểu sâu sắc về cách vận hành một doanh nghiệp công nghệ toàn diện.
4. Thu nhập cạnh tranh nhất thị trường, tương xứng với năng lực và hiệu quả công việc. Chúng tôi không giới hạn thu nhập vị trí này – giới hạn duy nhất chính là năng lực của bạn. Thưởng tháng 13 và thưởng kinh doanh cuối năm rõ ràng, minh bạch
5. Chính sách làm việc linh hoạt (Hybrid / Work From Home), đảm bảo cân bằng giữa công việc và cuộc sống
6. Môi trường làm việc hạnh phúc & hiện đại. Ghế công thái học 100% nhân viên. Pantry luôn đầy đồ ăn. Tiệc sinh nhật hàng tháng, du lịch nước ngoài. Bàn bi-a, không gian giải trí và văn phòng view tàu điện trên cao cực chill
7. Làm việc với hệ thống eCommerce thực chiến, dữ liệu lớn, đa thị trường. Tiếp cận nhiều API lớn: TikTok Shop, Shopify, Facebook…

Địa điểm làm việc: số 8 Quang Trung, Hà Đông, Hà Nội.
Thời gian làm việc: Từ 08h30 – 18h00, Thứ 2 – thứ 6 và 2 ngày thứ 7 cách tuần

V/ ỨNG TUYỂN

Để ứng tuyển, bạn vui lòng gửi CV về email: ta@leversphere.com

Tiêu đề email: Vị trí ứng tuyển – Họ và tên

‍

Do số lượng hồ sơ ứng tuyển lớn, chúng tôi sẽ chỉ phản hồi kết quả qua email tới các ứng viên phù hợp. Anh/chị vui lòng kiểm tra cả hộp thư Spam hoặc Promotions trong suốt quá trình ứng tuyển để kịp thời tiếp nhận các thông báo từ chúng tôi.

‍