‍I/ TỔNG QUAN VỊ TRÍ

Hầu hết các tổ chức không thiếu dữ liệu — họ thiếu những người có thể biến dữ liệu đó trở nên đáng tin cậy, có cấu trúc và thực sự phục vụ việc ra quyết định.

Tại Lever sphere,vị trí này đóng vai trò chủ chốt sở hữu toàn bộ lớp dữ liệu phân tích: từ việc đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của từng Metric đến chất lượng Insight phục vụ các quyết định kinh doanh sống còn. Bạn không chỉ xây dựng hệ thống, mà còn là người bảo chứng cho "Sự thật duy nhất" (Single Source of Truth) của toàn tổ chức.

‍

‍II/ NHIỆM VỤ TRỌNG YẾU (KEY OUTCOMES)

1. Thiết lập Metric Layer chuẩn hóa, định nghĩa và quản trị các chỉ số cốt lõi (Core Metrics) xuyên suốt vòng đời kinh doanh để đảm bảo mọi phòng ban vận hành trên cùng một nguồn tham chiếu chính thức.
2. Xây dựng hệ thống BI Self-service Platform, giúp các team Marketing, P&L và Operations có thể độc lập khai thác dữ liệu mà không bị phụ thuộc vào đội ngũ Data cho các truy vấn thường nhật.
3. Chủ động thực hiện các phân tích chuyên sâu, chuyển hóa những bài toán kinh doanh mơ hồ thành các Insight có giá trị hành động cụ thể.
4. Thiết kế hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality & Observability) theo chiều sâu, đảm bảo phát hiện và xử lý sự cố ngay tại tầng Transformation trước khi ảnh hưởng đến người dùng cuối.
5. Kiến trúc và triển khai hệ thống Data Warehouse nhiều tầng (từ Raw đến Gold Layer), đảm bảo mọi tập dữ liệu đều có nguồn gốc truy vết rõ ràng và sẵn sàng cho phân tích quy mô lớn.
6. Dẫn dắt việc tích hợp các nguồn dữ liệu mới (TikTok Shop, Shopify, Advertising Platforms) vào hệ thống hiện hành một cách linh hoạt mà không làm mất ổn định cấu trúc chung.
7. Xây dựng tài liệu (Documentation) và đào tạo, thúc đẩy văn hóa sử dụng dữ liệu (Data-driven culture) trong toàn công ty.

III/ YÊU CẦU NĂNG LỰC

1. Domain Understanding: Hiểu bản chất kinh doanh eCommerce (Revenue, Refund, Attribution, SCM) để đặt đúng câu hỏi phân tích và xây dựng các giả thuyết có giá trị thực tiễn.
2. SQL Mastery: Thành thạo SQL trên Columnar Database (ưu tiên ClickHouse) và có tư duy tối ưu Query hiệu quả ở quy mô dữ liệu lớn.
3. Data Modeling & Transformation: Chuyên gia thiết kế Data Warehouse (Dimensional Modeling) và thành thạo các framework như dbt để xây dựng lớp Transformation sạch, dễ bảo trì.
4. BI & Data Communication: Có tư duy thẩm mỹ và logic khi thiết kế Dashboard (trên Apache Superset hoặc tương đương), biết cách trình bày số liệu bằng ngôn ngữ kinh doanh.
5. Orchestration & Quality: Kinh nghiệm vận hành Workflow Orchestration (Airflow) và các công cụ kiểm soát chất lượng dữ liệu (Great Expectations, Elementary...).
6. Ownership & Prioritization: Tư duy chủ động xác định vấn đề, có khả năng phân biệt và ưu tiên các công việc có tác động cao (High-impact) thay vì chỉ chạy theo các yêu cầu khẩn cấp.
7. Stakeholder Collaboration: Khả năng làm việc đa chức năng, chuyển hóa nhu cầu nghiệp vụ thành yêu cầu kỹ thuật và quản lý kỳ vọng của các bên liên quan một cách hiệu quả.

IV/ QUYỀN LỢI

1. Thu nhập cạnh tranh nhất thị trường, tương xứng với năng lực và hiệu quả công việc
2. Thưởng tháng 13 và thưởng kinh doanh cuối năm rõ ràng, minh bạch
3. Chính sách làm việc linh hoạt (Hybrid / Work From Home), đảm bảo cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Môi trường làm việc hạnh phúc & hiện đại. Ghế công thái học 100% nhân viên. Pantry luôn đầy đồ ăn
4. Tiệc sinh nhật hàng tháng, du lịch nước ngoài. Bàn bi-a, không gian giải trí và văn phòng view tàu điện trên cao cực chill
5. Làm việc trực tiếp với leadership: CEO, CTO, Head of Product, Head of Marketing – cơ hội học hỏi và ảnh hưởng trực tiếp tới các quyết định chiến lược.
6. Tham gia xây dựng hệ thống cốt lõi: Trực tiếp thiết kế và vận hành nền tảng cho mô hình multi-brand eCommerce tốc độ cao.
7. Lộ trình thăng tiến rõ ràng: Cơ hội phát triển Senior Analytics Engineer → Data Lead → Head of Data.
8. Môi trường thực chiến – tốc độ – data-driven: Quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, mức độ ownership cao, liên tục tối ưu & cải tiến.

Địa điểm làm việc: số 8 Quang Trung, Hà Đông, Hà Nội.
Thời gian làm việc: Từ 08h30 – 18h00, Thứ 2 – thứ 6 và 2 ngày thứ 7 cách tuần

V/ ỨNG TUYỂN

Để ứng tuyển, bạn vui lòng gửi CV về email: ta@leversphere.com

Tiêu đề email: Vị trí ứng tuyển – Họ và tên

‍

Do số lượng hồ sơ ứng tuyển lớn, chúng tôi sẽ chỉ phản hồi kết quả qua email tới các ứng viên phù hợp. Anh/chị vui lòng kiểm tra cả hộp thư Spam hoặc Promotions trong suốt quá trình ứng tuyển để kịp thời tiếp nhận các thông báo từ chúng tôi.

‍